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TUhjnbcbe - 2020/8/20 22:45:00
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目前主流的信用评价方法可分为三大类:以多元统计(包括判别分析、回归分析、Probit模型、Logit模型)为基础的信用评价方法,以人工智能(如人工神经络)为基础的信用评价方法,以期权理论为基础的信用评价方法。以多元统计为基础的信用评价方法这种统计方法都必须建立在若干假设的基础上,而无视于实际资料是否符合其假设。以人工神经络为基础的信用评价方法的准确性好,人工神经络较少掺入人为主观因素,评价客观,但对样本的要求较高,解释功能差。以期权理论为基础的信用评价方法的评判依据完全依赖于资本市场的数据,脱离了人为的主观判断,更具有客观性,前提是要求资本市场是强有效的。

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